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长三角铁路春游运输期间(3月14日至4月14日)正值江南桃红柳绿时，周末踏青赏景、举家出游成为不少旅客的首选。上海、六安、金寨、嘉兴、盐城等地旅游景点中游客络绎不绝；区域内高铁织线成网，公交化开行，让乘坐高铁“快旅慢游”成为一种新时尚。
值得一提的是，河北最大民营钢企敬业集团收购英国钢铁公司，也是自河北钢企“老大哥”、省属国企河钢集团收购塞尔维亚钢铁厂后，中国向西方收购的第二个钢铁厂。
陈吉宁说，习近平总书记在会见国际工商界代表时进一步释放了支持广大外资企业在华更好发展的强烈信号。上海是中国改革开放的前沿窗口和深度链接全球的国际大都市，我们坚定不移深化高水平对外开放，开放的大门只会越开越大。我们将持续优化营商环境，提供高效便利服务对接，以“马上就办”的响应力、行动力及时回应企业关切，全力打造外商理想、安全、有为的投资目的地。长期、稳定、可预期的发展环境为企业持续深耕发展带来更多确定性，欢迎企业把握发展机遇，深化业务布局，携手合作伙伴不断增强产业链供应链韧性，更好拓展新空间、争创新优势，在沪实现更大发展。
据悉，今年春游运输期间旅客出行需求旺盛，客流高度集中、高位运行的态势贯穿整个运输阶段，特别是逢周末、节假日，高铁出游成为民众的重要选择。其中，4月4日清明节当日，铁路杭州站发送旅客46.9万人次，创车站单日旅客发送量历史新高；同日，杭州西站发送旅客8.8万人次，刷新该站历史新高。
中国同马来西亚是隔海相望的友好邻邦。海上丝绸之路见证了两国跨越千年的友好交往，“切水不断”的世代情谊随着历史演进愈益深厚。1300多年前，中国唐代义净法师渡海求法途经马来半岛，首次用文字记载下古吉打王国历史。600多年前，中国明代航海家郑和7次远洋航海中5次到访马六甲，播撒和平友谊种子，马六甲的三保庙、三宝山、三宝井承载着当地人民对他的深深怀念。80多年前，马来西亚南侨机工在中国人民抗日战争的关键时刻奔赴云南，帮助打通滇缅公路这条生命线。这些佳话至今仍在中马两国人民中广为传颂。抚今追昔，中马双方要共同努力，让这艘从历史长河中驶来的友谊之船再添动力、行稳致远。
新党舆情中心副主任孙荣富在台湾“中时新闻网”撰文质问，“我们是中国人，也是中华民族、炎黄子孙……台湾是我们住的地方，不是一个‘国家’。”赖当局在清洗大陆配偶、约谈民代助理之后，又要针对学生们开发“台独基本教材”吗？
“微短剧虽然每一集的时间不长，但是剧情更为紧凑，往往需要频繁转场，十分麻烦。但是在影视工厂，布景和服装都十分齐全，而且还有剪辑场地，拍摄效率大大提高。”大马猴文化合伙人、总导演潘军说道，“我们剧组今年2月份才入驻广丰区，但是已经拍摄了10部剧，而且产能还在提速。”
中国驻英国使馆发言人强调，在乌克兰问题上，中国的立场是劝和促谈，坚定不移，一以贯之。为此，中国和巴西最近联名发表了关于推动政治解决乌克兰危机的“六点共识”，强调遵守局势降温三原则，即战场不外溢、战事不升级、各方不拱火，同时呼吁各方坚持对话谈判、加大人道主义援助、反对使用核武器、反对攻击核电站、维护全球产业链供应链稳定等。
而今，且末县气象站数据显示：沙尘天气从2022年的210天降至2024年的180天，特别是秋冬季沙尘天气呈断崖式下降——2024年10至12月仅出现1天沙尘天气，2025年前三个月沙尘日数更是创下近五年新低。令人惊喜的是，通过人工增雨作业，县域降水量较往年提升8%。
从“有间兴教室”到“AI未来科技馆”，孩子们的发问从“几点吃饭”变成了“天上为什么会有星星”，数字技术正以润物无声的方式改变乡村教育生态。这些实践不仅让乡村孩子接触到世界前沿知识，更激发了他们对未来的无限憧憬。
截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。
智造之城、鱼米之乡，这是苏州市委书记刘小涛在致辞中对苏州的两个定义。繁体的“蘇”字由“草”“鱼”“禾”组成，直观反映出苏州得天独厚的农业天赋，“苏湖熟，天下足”的民谚更是千百年流传。
近年来，很多地方政府积极与民营文化机构进行沟通，但达成一项合作并不容易，其中一部分原因就是沟通不畅。“有些民营机构听不懂政府的诉求，因此无法将自己的资源有效转化到公共文化设施建设中。”尤洋认为，有的民营美术馆需提高业务水平，这其中包括与政府部门沟通的能力，“让政府理解美术馆正在做的事情，对于公共文化空间建设一定是有加分的”。
与此同时，辽宁的应用场景丰富，涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如，在能源化工领域，中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”，实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化，将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域，东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”，解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题，可帮助企业提升产品良率和生产效率。
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